Prevalencia de adicción a teléfonos inteligentes en estudiantes de medicina
Issue | Vol. 9 Núm. 2 (2025): Ciencia y Salud, abril-junio |
DOI | |
Publicado | may 20, 2025 |
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Resumen
Introducción:
El avance tecnológico ha impulsado el progreso global, transformando los teléfonos inteligentes en herramientas esenciales con múltiples utilidades. Sin embargo, su uso excesivo puede generar adicción.
Objetivo:
Determinar la prevalencia de la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes de medicina.
Métodos:
Se realizó un estudio descriptivo cuantitativo transversal en la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra, campus Santiago, entre enero y abril de 2020. La muestra incluyó a 201 participantes. Se utilizó la prueba de Chi cuadrado para analizar la relación entre la adicción a teléfonos inteligentes y las variables de síntomas de depresión, ansiedad, calidad del sueño, sexo, rendimiento académico y edad.
Resultados:
El 48.8% de los participantes mostró adicción al teléfono inteligente, predominando en mujeres de 20 a 24 años. Hubo una relación significativa entre la adicción y los síntomas de depresión (p=0.007) y ansiedad (p<0.001).
Conclusiones:
Los estudiantes de medicina tienen un alto riesgo de adicción al teléfono inteligente, lo que impacta negativamente en su salud. Se recomienda promover servicios de orientación psicológica y actividades no tecnológicas, además de realizar investigaciones adicionales en esta población.
Matos J. Informe del porcentaje de smartphone en República Dominicana hecho por la AMDRD. [Internet]. 2019 [citado el 21 de febrero de 2024]. Disponible en: https://amdrd.com/informe-del-porcentaje-de-smarthphone-en-republica-dominicana-hecho-por-la-amdrd/
Digital 2020: The Dominican Republic — DataReportal. [Internet]. 2020 [citado el 21 de febrero de 2024]. Disponible en: https://datareportal.com/reports/digital-2020-dominican-republic
Ratan ZA, Parrish AM, Alotaibi MS, Hosseinzadeh H. Prevalence of Smartphone Addiction and Its Association with Sociodemographic, Physical and Mental Well-Being: A Cross-Sectional Study among the Young Adults of Bangladesh. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(24):16583. doi:10.3390/ijerph192416583.
Ratan ZA, Parrish AM, Alotaibi MS, Hosseinzadeh H. Understanding the drivers of smartphone addiction among university students: a perspective from Bangladesh. SN Soc Sci. 2023;3(1):8. doi:10.1007/s43545-023-00617-1.
Dhamija S, Shailaja B, Chaudhari B, Chaudhury S, Saldanha D. Prevalence of smartphone addiction and its relation with sleep disturbance and low self-esteem among medical college students. Ind Psychiatry J. 2021;30(Suppl 1). doi: 10.4103/0972-6748.328813.
Kwon M, Kim D, Cho H, Yang S. The Smartphone Addiction Scale: Development and Validation of a Short Version for Adolescents. PLoS ONE. 2013;8(12).
Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck Depression Inventory–II (BDI-II) [Database record]. APA PsycTests. 1996. https://doi.org/10.1037/t00742-000
García Batista Z, Cano Vindel A. Estandarización y validación del Inventario de Situaciones y Respuestas de Ansiedad (ISRA) en la población de República Dominicana. SUMMA PSICOLÓGICA UST. 2014;11(2):81-99.
Buysse D, Reynolds C, Monk T, Berman S, Kupfer D. The Pittsburgh sleep quality index: A new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research. 1989;28(2):193-213.
Kamal S, Kamal S, Mubeen SM, Shah AM, Samar SS, Zehra R, Khalid H, Naeem R. Smartphone addiction and its associated behaviors among medical and dental students in Pakistan: A cross-sectional survey. J Educ Health Promot. 2022;11:220. doi:10.4103/jehp.jehp_494_21.
Kumar V, Chandrasekaran V, Brahadeeswari H. Prevalence of smartphone addiction and its effects on sleep quality: A cross-sectional study among medical students. Industrial Psychiatry Journal. 2019;28(1):82. doi:10.4103/ipj.ipj_56_19.
Dharmadhikari S, Harshe S, Bhide P. Prevalence and Correlates of Excessive Smartphone Use among Medical Students: A Cross-sectional Study. Indian Journal Of Psychological Medicine. 2019;41(6):549-555. doi:10.4103/ijpsym.ijpsym_75_19.
Brubaker J, Beverly E. Burnout, Perceived Stress, Sleep Quality, and Smartphone Use: A Survey of Osteopathic Medical Students. Journal Of Osteopathic Medicine. 2020;120(1):6-17. doi:10.7556/jaoa.2020.004.
Tian J, Zhao J-Y, Xu J-M, Li Q-L, Sun T, Zhao C-X, Gao R, Zhu L-Y, Guo H-C, Yang L-B, Cao D-P, Zhang S-E. Mobile Phone Addiction and Academic Procrastination Negatively Impact Academic Achievement Among Chinese Medical Students. Frontiers in Psychology. 2021;12:758303. doi:10.3389/fpsyg.2021.758303.
Amini Saman J, Valinejadi A, Mohammadi S, Karimpor H, Mirzaei M, Kawyannejad R. Assessment of relationship between the use of cell phone and social networks and sleep quality in students of medical sciences: A cross-sectional study. Interv Med Appl Sci. 2020;11(3):131-135. doi:10.1556/1646.10.2018.30.
Nahidi M, Ahmadi M, Fayyazi Bordbar MR, Morovatdar N, Khadem-Rezayian M, Abdolalizadeh A. The relationship between mobile phone addiction and depression, anxiety, and sleep quality in medical students. Int Clin Psychopharmacol. 2024;39(2):70-81. doi:10.1097/YIC.0000000000000517.
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