El “dataísmo” como fundamento de la publicidad digital personalizada
Issue | Vol. 45 Núm. 4 (2020): Ciencia y Sociedad |
DOI | |
Publicado | dic 3, 2020 |
Estadísticas |
Resumen
Esta investigación analiza el uso que hace la publicidad digital de los datos de los usuarios de internet para segmentar las audiencias y crear perfiles acordes con sus gustos y preferencias, para enviarles publicidad personalizada. El estudio utiliza la observación participante, el análisis y la síntesis; y recopila información de diversas fuentes bibliográficas relacionadas con el tema objeto de estudio, para construir el corpus teórico y metodológico que permite articular, comprender e interpretar la información con el mayor grado de precisión posible. Concluye que a los clientes a quienes se les envía publicidad personalizada son potencialmente candidatos para realizar compras a través de internet porque sus gustos, preferencias y deseos coinciden con la publicidad que se les envía.
Chen, J., y Stallaert, J. (2014). An Economic Analysis of Online Advertising Using Behavioral Targeting. Mis Quarterly, 38(2), 429-449. Recuperado de https://personal.utdallas.edu/~chenjq/Doc/Behavioral%20Targeting.pdf
Expansión (2015): Ponga su pyme en las redes sociales. Usar Internet para crecer. Madrid: Unidad Editorial.
Faljul, S. (24 de marzo de 2018). En realidad, ¿qué [...] es exactamente un algoritmo? El País. Recuperado de https://retina.elpais.com/retina/2018/03/22/tendencias/1521745909_941081.html [Consultado el 1 de mayo de 2020].
Galparsoro, J. I. (2017). “Big Data y Psicopolítica. Vía de escape: de la vida calculable a la vida como obra de arte”. Dilemata, (24), 25-43. Recuperado de https://www.dilemata.net/revista/index.php/dilemata/article/view/412000099/489
Gómez, J. L., y Feijóo, C. (2013). Información personal: la nueva moneda de la economía digital. El profesional de la información, 22(4), 290-297. Recuperado de http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2013/julio/03.pdf
González López, O. (2014). Comercio electrónico 2.0. Madrid: Anaya
Han, B.C. (2014). Psicopolítica. Neoliberalismo y nuevas técnicas de poder. Barcelona: Herder.
Han, B.C. (2020). La emergencia viral y el mundo de mañana. El País. Recuperado de https://elpais.com/ideas/2020-03-21/la-emergencia-viral-y-el-mundo-de-manana-byung-chul-han-el-filosofo-surcoreano-que-piensa-desde-berlin.html [Consultado el 22 de marzo de 2020].
Harari, Y. N. (2016). Homo Deus. Breve historia del mañana. Barcelona, España: Debate.
Holiday, R. (2014). Growth Hacker Marketig. El futuro del social media y la publicidad. Madrid: Anaya.
Martí, J. (2010). Marketing y videojuegos. Product placement, in-game advetising y advergaming. Madrid: Esic.
Martínez, E. y Sánchez, L. (2012). Publicidad en Internet. Nuevas vinculaciones en las redes sociales. Revista de Comunicación Vivat Academia, (XIV), 469-480. Recuperado el 11 de noviembre de 2020 de https://docplayer.es/6103248-Publicidad-en-internet-nuevas-vinculaciones-en-las-redes-sociales.html
Mitchell T.M. (1997). Machine Learning. New York: McGraw-Hill.
Muela, C. (2008). La publicidad en Internet: situación actual y tendencias en la comunicación con el consumidor. Zer. Revista de Estudios de Comunicación, 13(24), 183-201. Recuperado de https://www.ehu.eus/ojs/index.php/Zer/article/view/3616/3248
Niño M., e Illarramendi, A. (2015). Entendiendo el Big Data: Antecedentes, Origen y Desarrollo posterior. DYNA New Technologies, 2, (1-8). Recuperado de https://www.dyna-newtech.com/search-content-NT/understanding-the-big-data-history-origin-and-subsequent-development
Pariser, E. (2017). El Filtro Burbuja. Cómo la Red decide lo que leemos y lo que pensamos. Madrid: Taurus.
Peña, R. (2006). De Euclides a Java, la historia de los algoritmos y de los lenguajes de programación. Madrid: Nívola.
Pérez, R.M. (2017). Pensar la Publicidad: Una Reflexión Filosófica. (Tesis doctoral). Universidad del País Vasco. San Sebastián, España. Recuperado de https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/25586/TESIS_PEREZ_PEREZ_RITA%20MARIA.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Pozzi, S. (25 de julio 2019) La matriz de Google triplica el beneficio trimestral y gana 9.950 millones. El País. Recuperado de https://elpais.com/economia/2019/07/25/actualidad/1564088129_330279.html [Consultado el 5 de mayo de 2020].
Ramos, M. (2006). Cuando la marca ofrece entretenimiento: Aproximación al concepto de Advertaiment. Questiones Publicitarias, I(1), 33-49. Recuperado de 2020 de https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/28865/cuando_la_marca_ofrece_entretenimiento_aproximacion_al_concepto_de_advertainment.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Sainz de Vicuña, J. M. (2015). El Plan de Marketing digital en la práctica. Madrid: ESIC.
Salas de, M.I. (2010). La publicidad en las Redes Sociales: De lo invasivo a lo consentido. Icono, 14(15), 75-84. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3301280
Sánchez, C. (3 de noviembre de 2019). La publicidad digital superará a la televisiva en 2019. El País. Recuperado de https://elpais.com/economia/2019/11/01/actualidad/ 1572615 273_859168.html [Consultado el 1 de mayo de 2020].
Sibilia, P. (2008). La intimidad como espectáculo. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica.
Villaseca, D. (2015). Prólogo a El Plan de marketing digital en la práctica. Madrid: ESIC.
- Resumen visto - 2539 veces
- PDF descargado - 1547 veces
- HTML descargado - 251 veces
- XML descargado - 11 veces
- EPUB descargado - 30 veces
Descargas
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Copyright
© Ciencia y Sociedad, 2020
Afiliaciones
Rita María Pérez Pérez
Instituto Tecnológico de Las Américas (ITLA), República Dominicana