Pruebas no paramétricas para determinar la aleatoriedad de los datos en procesos productivos y procedimientos para calcular estadísticas en pareja
Issue | Vol. 5 Núm. 1 (2021): Ciencia, Economía y Negocios |
DOI | |
Publicado | jun 14, 2021 |
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Resumen
En este artículo se aplican pruebas de tipo no paramétrico para determinar la aleatoriedad de los datos muestrales provenientes del registro de producción de la empresa objeto de estudio, ubicada en la ciudad de Ambato, Ecuador. Estas corridas permiten la identificación de tendencias, irregularidades y agrupaciones en los datos, siendo tales patrones indicativos con respecto a si las variaciones se deben a causas especiales o causas comunes, afectando el control o no del proceso empresarial estudiado, evidenciándose su contribución a la toma de decisiones institucionales. Se aplican también tres técnicas para calcular estadísticas en pareja, destacándose la prueba de promedio de pareja, diferencias de pareja y pendientes en pareja. Lo que demuestra, que tanto las pruebas no paramétricas de corridas de datos como las estadísticas de pareja resultan útiles para contrastar hipótesis, más aún, si estas pruebas se apoyan en herramientas informáticas especializadas que agilitan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos a las organizaciones, particularmente en escenarios complejos como el generado por la actual crisis del COVID-19.
Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2016b). Métodos cuantitativos para los negocios (13th ed.). Cengace Learning.
Correa, J., Iral, R., & Rojas, L. (2006). Estudio de potencia de pruebas de homogeneidad de varianza. Revista Colombiana de Estadística, 29(1), 57–76. https://www.researchgate.net/publication/4830223_Estudio_de_potencia_de_pruebas_de_homogeneidad_de_varianza
Cruz, C. (2017). Enfoque estratégico para la realización de pruebas de coeficiente de reparto en el desarrollo de suplementos dietéticos. PRCR, 6. https://prcrepository.org/xmlui/handle/20.500.12475/386
Ecuadornegocios. (2020). Creaciones MFN. https://ecuadornegocios.com/info/creaciones-mfn-4374288
Eppen, G., Gould, F., Schmidt, C., Moore, J., & Weattherford, L. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia adminsitrativa (5th ed.). Prentice Hall Inc. https://jrvargas.files.wordpress.com/2009/01/investigacic3b3n-de-operaciones-en-la-ciencia-administrativa-5ta-edicic3b3n.pdf
Flores-Tapia, C., Flores-Cevallos, K., Mendoza, A., & Valdivieso, A. (2017). Análisis del volumen de ventas de rosas en la empresa “High conecction flowers” aplicando diseño de experimentos: caso particular. Scientia et Technica, 22(3), 281–287. https://doi.org/ 10.22517/23447214.13891
Flores-Tapia, C., & Flores-Cevallos, L. (2017). Estadística Inferencial. Fundación Los Andes. http://186.71.28.67/isbn_site/catalogo.php?mode=detalle&nt=58934
Gujarati, D., & Porter, D. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw Hill.
Gujaratí, D., & Porter, D. (2010). Econometría: Vol. 5a (p. 921). McGraw-Hill.
Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2007). Fundamentos de metodología de la investigación. McGraw-Hill.
Hillier, F., & Lieberman, G. (2015). Introduction to Operations Research (10th ed.). McGraw Hill. https://www.academia.edu/36556707/Introduction_to_Operations_Research_by_Hillier_10th_Edition
IBM. (2020). SPSS Statistics. https://www.ibm.com/products/spss-statistics
Johnson, D., & Mizoguchi, T. (1978). Selecting the Kth Element in X + Y and X1 + X2 + ... + Xm. SIAM Journal of Computing, 7, 147–153. https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/0204007
Levin, R., Rubin, D., Rastogi, S., & Hussain, M. (2014). Statistics for Management. Pearson. https://www.amazon.in/Statistics-Management-7e-lEVIN-Rastogi/dp/8131774503
Lind, D. (2012a). Estadistica aplicada a los negocios y la economía. Estadística Aplicada a Los Negocios y La Economía, 15(2), 81–87. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2
Lind, D. (2012b). Statistical Techniques in Business and Economics (15th ed.). McGraw Hill. https://cruncheez.files.wordpress.com/2015/12/statistical-techniques-in-business-and-economics-lind-douglas-srg.pdf
Microsoft. (2020). Microsoft Office Excel-Solver. https://www.microsoft.com/es-ec/
Minitab. (2020). Soporte de Minitab. https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/anova/how-to/test-for-equal-variances/methods-and-formulas/methods-and-formulas/#levene-s-test-statistic
Parra, S., Torres, G., Gelves, O., Narváez, L., & Navarrete, L. (2019). Simulación de servicio en la cafetería principal “Lunchscool” ubicada en la sede principal de la Universidad Santo Tomás por medio de la simulación de Montecarlo. https://repository.usta.edu.co/bitstream/handle/11634/22965/Oscar.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Pino, F. (2019). Elección de vocales de mesa con aleatoriedad verificable. Universidad de Chile.
Robbins, S. (2015). Administración (12th ed.). Pearson Educación. https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxmY3B5c3RhanVhcmV6fGd4OjI5NTM0NDQwNjE0ODI4MzE
Sanz, J., & Espinoza, C. (2017). A la búsqueda de periodicidades en los valores pluviométricos del Norte Grande de Chile. Diálogo Andino, 54, 83–102. https://doi.org/10.4067/S0719-26812017000300083
Solís, I., Castro, C., Calderón-Vilca, H., Vargas, C., Pérez, S., & Tarqui, A. (2017). Esteganografía en imágenes digitales aplicando autómatas celulares bidimensionales como generadores seudoaleatorios. Revista de Investigaciones, 6(1), 66–77. https://doi.org/10.26788/riepg.2017.28
Taha, H. (2017). Investigación de operaciones (Vol. 10). Pearson Educación.
Triola, M. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson. https://www.pearson.com/store/p/elementary-statistics/P100002509154
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Carlos Ernesto Flores Tapia
Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), Escuela de Administración de Empresas. Ambato, Ecuador.
Karla Lissette Flores Cevallo
Universidad de Cádiz (UCA), Escuela de Doctorado de la Universidad de Cádiz. Cádiz, España.