Generando gráficos del COVID-19 en la República Dominicana usando R: el paquete drcovidplots
Issue | Vol. 4 Núm. 2 (2020): Ciencia, Economía y Negocios |
DOI | |
Publicado | sep 30, 2020 |
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Resumen
El paquete drcovidplots en R tiene diversas funciones para mostrar datos de forma gráfica del COVID-19 en República Dominicana. La información nacional proviene del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social, mientras que la información a nivel global es extraída de Worldometer
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Anexo 1. Lista de funciones disponibles en drcovidplots
Función
Descripción
g_active_cases
Casos activos de COVID19
g_cases_province
Provincias con la mayoría de los casos positivos de COVID19
g_death
Número total de muertes
g_density
Correlación entre los casos de COVID19 y la densidad poblacional
g_evolution_covid
Evolución de casos nuevos y casos totales de COVID19
g_growth_cases
Tasa de crecimiento de casos positivos de COVID19
g_hospital
Personas en aislamiento hospitalario por COVID19
g_incidence
Incidencia de COVID19
g_incidence_region
Tasa de incidencia y letalidad por región de COVID19
g_l2
Tasa de letalidad (L2) de Ghani et al. (2005) de COVID19
g_log_nc
Casos nuevos versus casos totales en logaritmos de COVID19
g_map_covid
Mapa dominicano con casos de COVID-19 por provincia
g_np
Casos negativos y positivos de COVID19
g_np_daily
Casos diarios negativos y positivos de COVID19
g_positive
Positividad nacional del COVID19
g_positive_province
Positividad por provincia de COVID19
g_positive_region
Positividad por región de COVID19
g_recovered
Recuperados de COVID19
g_recovered_daily
Número diario de personas recuperadas de COVID19
g_recovered_growth
Tasa de crecimiento de los recuperados de COVID19
g_recovered_province
Recuperado por provincia de COVID19
g_region
Casos COVID por región
g_sex
Distribución por sexo de casos positivos de COVID19
g_status
Distribución por estado de individuos afectados de COVID19
g_tests
Pruebas de COVID19
g_world
Comparación mundial de la situación de COVID19
load_data_covid_dr
Carga las bases de datos
Anexo 2. Lista de paquetes utilizados para la creación de drcovidplots
Paquete
Autor(es)
ggplot2
Wickham, H. (2016)
dplyr
Wickham, H., R. François, L. Henry & K. Müller (2020)
tidyr
Wickham, H. & L. Henry (2020)
purrr
Henry, L. & H. Wickham (2020)
stringr
Wickham, H. (2019)
magrittr
Milton, S. & H. Wickham (2014)
gganimate
Lin Pedersen, T. & D. Robinson (2020)
lubridate
Grolemund, G. & H. Wickham (2011)
XML
Temple Lang, D. (2020)
rvest
Wickham, H. (2019)
xml2
Wickham, H., J. Hester & J. Ooms (2020)
grDevices
R Core Team (2020)
ggalt
Rudis, B., B. Bolker & J. Schulz (2017)
ggthemes
Arnold, J.B. (2019)
gridExtra
Auguie, B. (2017)
grid
R Core Team (2020)
forcats
Wickham, H. (2020)
gifski
Ooms, J. (2018)
colorspace
Zeileis, A., J. C. Fisher, K. Hornik, R. Ihaka, C. D. McWhite, P. Murrell, R. Stauffer, C. O. Wilke (2019)
ggrepel
Slowikowski, K. (2020)
lemon
McKinnon, S.E. (2020)
sf
Pebesma, E. (2018)
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