ÍNDICE CINTURA-TALLA E ÍNDICE DE MASA CORPORAL COMO PREDICTORES DE RIESGO CARDIOMETABÓLICO EN NIÑOS Y ADOLESCENTES

Introducción

La infancia y adolescencia son etapas caracterizadas por un crecimiento y desarrollo físico. Los hábitos adquiridos en este período pueden condicionar la calidad de vida a largo plazo, aumentando la posibilidad del desarrollo de sobrepeso y obesidad infantil, influenciado por factores como el estilo de vida sedentario y el desequilibrio en la ingesta alimentaria. Se ha visto que los individuos que padecen de sobrepeso durante la infancia tienen una mayor tendencia a ser obesos en la vida adulta¹, trayendo como consecuencia un aumento en el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, enfermedades pulmonares obstructivas, esteatosis hepática, problemas en las articulaciones, entre otros². De manera similar, se han identificado consecuencias psicológicas de la obesidad como son la ansiedad, depresión, baja autoestima y percepción de la calidad de vida disminuida³. La obesidad infantil representa un problema de salud pública a nivel mundial, se estima que 41 millones de niños menores de 5 años fueron reportados con sobrepeso u obesidad en 2016⁴. En ese mismo año, aproximadamente 340 millones de niños y adolescentes, entre las edades de 5 a 19 años, cursaron con sobrepeso u obesidad⁴ .

La República Dominicana es uno de los países con índice de obesidad más alto en la región del Caribe, donde un 30 % de la población es considerada obesa⁵. En el año 2013, la prevalencia de obesidad fue de 7.30 % para niñas y 7.90 % para niños menores de 5 años ⁶. A nivel infantil existe un 6.5 % de sobrepeso solamente en menores de cinco años⁷, lo que representa un problema social que debe atenderse. En la práctica clínica pediátrica se utilizan índices clínicos y metabólicos para medir el aumento de la masa celular, tisular y corporal desde el periodo de la lactancia hasta la pubertad. Dichos índices toman en cuenta parámetros como el peso (kg) y la talla (mt) para la edad, los cuales son accesibles y de bajo costo, permitiendo detectar a tiempo irregularidades⁸.

La relación cintura-talla representa una herramienta sencilla y no invasiva que podría ser utilizada para el diagnóstico de obesidad, y como método eficaz en la detección de factores de riesgo cardiometabólicos^9,10. Debido a que las herramientas que existen actualmente son complejas y requieren tiempo para el pediatra, ya que la mayoría deben utilizar tablas con valores de referencia para cada edad, se necesita implementar una herramienta útil, eficaz y sencilla, como lo es la razón cintura/talla, para la determinación con un único punto de corte para cada sexo y edad, y que sea capaz de diagnosticar obesidad central y estratificar el riesgo cardiometabólico ¹⁰. Por lo que el presente estudio tuvo por propósito comparar la utilidad del índice cintura talla y el índice de masa corporal para detectar factores de riesgo cardio metabólicos.

Materiales y métodos

Se llevó a cabo un estudio de diseño observacional de tipo comparativo, de corte transversal y de fuente primaria. La población de estudio estuvo comprendida por los pacientes de 5 a 18 años que acudieron a la consulta externa de nutrición y endocrinología del Hospital Infantil Dr. Arturo Grullón entre los meses de octubre-diciembre del año 2016. Se utilizó un muestreo tipo probabilístico, aleatorio simple con sustitución, a través de la lista de los pacientes citados a consulta. Para el cálculo muestral se utilizó la página http://www.raosoft.com/samplesize.html, bajo los parámetros de 95 % para el nivel de confianza, margen de error 5 %, resultando una muestra de 118 niños. Para la selección de los participantes en esta investigación, se tomaron en cuenta como criterios de inclusión: niños con edad entre 5-18 años, y la firma del asentimiento informado y/o consentimiento informado según aplicare el caso de acuerdo con la edad. Se excluyeron del estudio aquellos pacientes que estaban en tratamiento con esteroides, con deformidades en la columna vertebral y/o con patología tiroidea o renal.

Las variables de análisis fueron clasificadas en: sociodemográficas (edad y sexo), antropométricas (peso, talla, IMC, ICT, PC, TA), bioquímicas (glicemia, ALT, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL).

La validación del instrumento y el procedimiento de recolección de datos se realizó a través de una prueba piloto externa, en las consultas de Endocrinología y Nutrición del Hospital Infantil Regional Universitario Dr. Arturo Grullón (HIRUDAG), con un total de 14 pacientes, lo cual correspondió al 10 % de la muestra calculada. El procedimiento de recolección de datos para el análisis de datos final se llevó a cabo en un periodo de 3 meses sobre una muestra de 114 pacientes seleccionados, en el centro hospitalario mencionado anteriormente, dentro del horario de 8:00 am - 12:00 pm.

Para las medidas antropométricas analizadas, se utilizó la balanza Kenwell (PM670) para medir el peso, la misma se calibró antes de pesar a cada participante. Se registró la talla en metros con una barra rígida para evitar errores en la medición. Asimismo, se tomó la presión arterial, y se obtuvo el índice de masa corporal por medio de la fórmula de cociente entre el peso en kilogramos y la talla en metros cuadrados. El valor resultante se extrapoló a las gráficas de crecimiento en percentiles de índice de masa corporal para edad y sexo de la OMS 2007. Se obtuvo índice cintura-talla, mediante la toma del perímetro cintura tomando como lugar la medición el punto entre la cresta iliaca y la última costilla, mediante una cinta métrica flexible, anotando en cm y mm, entre la obtención de la talla como se detalló anteriormente, el cálculo se efectuó al dividir ambas medidas. Por último, se consultó el historial clínico del paciente de donde se tomaron los resultados de las pruebas analíticas correspondiente y en dado caso de no estar todas las pruebas analíticas en el expediente se hizo la indicación para su realización en el laboratorio del hospital, como son la glicemia, colesterol, triglicéridos, transaminasas hepáticas, la cuales son parte de las pruebas protocolizadas en las consultas de endocrinología y nutrición.

La base de datos fue creada y procesada en Microsoft Excel 2013, tras lo cual se exportó para su tratamiento estadístico al programa IBM SPSS Statistics 23. La prueba estadística inferencial utilizada para las asociaciones estadísticas fue Chi Cuadrado.

Ciencias de la Salud de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (COBE-FACS) antes de su ejecución.

Consideraciones bioéticas

Con la finalidad de proteger los principios bioéticos, los participantes y sus tutores fueron informados del objetivo y procedimiento del estudio. En ese mismo orden, fueron respondidas todas las preguntas de lugar. Una vez agotado este paso, se solicitó el consentimiento informado a los padres y tutores, así como el asentimiento informado a los niños y niñas mayores de 7 años. Cabe destacar que la propuesta de investigación fue evaluada y aprobada por el Comité de Bioética de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (COBE-FACS) antes de su ejecución.

Análisis de los resultados

Al comparar el IMC y el ICT en relación con la edad de los participantes: de los 118 niños estudiados se observó un ICT > 0.51 en un 15.3 % entre las edades de 5 a 8 años, un 12.7 % entre 9 a 13 años. Se vislumbró que 36.4 % de los niños entre 9 a 13 años presentó valores de IMC mayores al percentil 85, con sobrepeso y obesidad. Los valores de ICT > 0.51 se observaron predominantemente en el sexo masculino para un 16.9 %, en comparación con el 12 % en el sexo femenino. Con relación al IMC por encima del percentil 85, se registró un 39 % de los participantes de sexo masculino. (Véase tabla 1)

El análisis del IMC y el ICT en relación con los niveles de presión arterial sistólica (PAS) de los participantes: se observó en el grupo con un ICT > 0.51 que el 81.7 % presentó niveles de tensión arterial sistólica normales para la edad, un 18.3 % con niveles elevados. Se demostró que 76.8 % de los niños con IMC mayores al percentil 85 presentaron niveles de PAS normales para la edad, mientras que el 23.2 % tuvo niveles elevados. En cuanto a los niveles de presión arterial diastólica (PAD) se observó la tendencia de niveles normales en el 81.6 % de los participantes con IMC mayores al percentil 85, en comparación con el 78.2 % del grupo con ICT > 0.51. (Véase tabla 2)

La evaluación de los niveles de glicemia en relación con el ICT > 0.51 cm, denota que el 91.5 % de los participantes presentó niveles de glicemia normal, en comparación con 8.5 % con niveles elevados. Al compararlos con los individuos con IMC mayores al percentil 85, el 93.1 % tuvo valores normales de glicemia y solo se observó un 6.9 % con valores por encima de la normalidad. (Véase tabla 2)

Al comparar el IMC y el ICT en relación con los niveles de ALT de los participantes: se observó en el grupo con un ICT > 0.51 que el 78 % presentó niveles en el rango normal, un 22 % con niveles elevados. Se objetivó que 93.1 % de los niños con IMC > 85 th, presentó niveles de ALT normales para la edad, mientras que el 6.9 % objetivó niveles elevados. En cuanto a los niveles de colesterol total se observó la tendencia de niveles normales en el 61 % de los participantes con IMC >85 th, en comparación con el 59.8 % del grupo con ICT > 0.51.

Al analizar el IMC y el ICT en relación con los niveles de colesterol LDL de los participantes: se observó en el grupo con un ICT > 0.51 que el 76.8 % presentó niveles óptimos, un 12.2 % en el rango límite y un 11 % con valores elevados. Se objetivó que 78.2 % de los niños con IMC > 85 th, presentó niveles en el rango de la normalidad, mientras que el 21.8 % se encontró por encima del rango normal. En cuanto a los niveles colesterol HDL se observó la tendencia de niveles normales en el 70.1 % de los participantes con IMC >85 th, en comparación con el 70.7 % del grupo con ICT > 0.51. (Véase tabla 2)

Al evaluar el IMC y el ICT en relación con los niveles de triglicéridos de los niños objeto de estudio, se observó en el grupo con un ICT > 0.51 que el 47.6 % presentó niveles de triglicéridos adecuados, en comparación con un 52.4 % con niveles elevados. Se objetivó que 49.4 % de los niños con IMC > 85 th, presentó niveles normales, mientras que el 50.6 % observó niveles elevados. (Véase tabla 2)

Discusión

Al comparar el ICT e IMC y su utilidad para detectar factores de riesgo cardiometabólico, se evidenció que tanto el ICT como IMC detectaron de forma similar los niveles alterados de PAS (ICT=15.9 % e IMC=18.4 %), PAD (ICT=20.4 % e IMC=18.6 %), glicemia (ICT=8.5 % e IMC=6.9 %) y obesidad (ICT=69.5 % e IMC=73.7 %). Sin embargo, el ICT se encontró asociado con mayor frecuencia a niveles elevados de LDL (ICT=6.5 % e IMC=2.4 %), colesterol (ICT=6.9 % e IMC=3.5 %) y triglicéridos (ICT=16.3 % e IMC=11.9 %). Estos resultados indican que ambos perímetros detectan de igual manera factores de riesgo cardiometabólico en niños. De forma similar, Arnaiz et al. ¹¹ comparó el índice cintura-talla (ICT) e índice masa corporal (IMC) como predictores del síndrome metabólico, exponiendo que el ICT mostró similares resultados en cuanto a la sensibilidad y especificidad al comparar con el IMC. Por su parte, Mansur et al. ¹² evidenció la correlación positiva del ICT y el IMC reportando un valor de P<0.00, concluyendo que ambos índices son de gran utilidad para la detección de factores de riesgo metabólico.

Al determinar la relación entre los factores de riesgo con ICT y IMC según la edad y el sexo, el sexo que se relacionó con mayor alteración del ICT fue el masculino con un 39 % y en el IMC con un 43.2 %. Además, la edad que presentó más relación predictiva con el ICT e IMC fue 9-13 años, con un 36.4 % y un 36.4 %, respectivamente. Al comparar con el estudio Arnaiz et al.¹³ que determinó cómo se relaciona al ICT, la edad predominante fue de 9,86 ± 2,33 años, sin diferencias por sexo (p = 0.531), concluyendo que la utilización ICT no varía con la edad, sexo o maduración puberal. Serrano et al. ¹⁴ analizaron la asociación entre el índice cintura-talla y la grasa corporal para el diagnóstico de obesidad infantil, encontrando como resultados que el sexo femenino fue el relacionado con sobrepeso y obesidad. Los estudios previamente mencionados muestran que el sexo femenino tuvo una mayor relación con la obesidad, a diferencia de lo observado en la presente investigación. Dicha oposición en los resultados puede estar relacionada a que la población femenina representaba más de un 50 % de la muestra en los estudios anteriores, mientras que en el presente representó un 44.1 %. Otro punto que destacar en la diferencia de algunas conclusiones, es el tamaño de la muestra (n>2000) de los estudios citados, en comparación con esta investigación donde la muestra fue de 118 casos.

Al comparar la relación entre el ICT y el IMC con los niveles de presión arterial, los resultados obtenidos fueron que el ICT > 0.51 cm mostró un 15.9 % de presentar alteración de los niveles de PAS y el IMC >85 th mostró un 18.4 %, al respecto de la PAD, el ICT encontró un 20.4 % y el IMC fue 18.6 % para detectar PAD alterada, lo que nos muestra que ambos parámetros son de utilidad para el riesgo de la presión arterial. En otra investigación realizada por Chen et al.¹⁵, en el 2012, acerca de la asociación del índice cintura talla y la hipertensión arterial en niños, usando el punto de corte de este índice de 0.5 mostraron una prevalencia de hipertensión arterial de un 21.2 %, concluyendo así, que el índice cintura-talla es un factor importante asociado a hipertensión arterial.

Conclusión

Tanto el ICT como el IMC tienen un valor predictivo para detectar de manera similar las alteraciones de la PAS (ICT=15.9 %, IMC=18.4 %), PAD (ICT =20.4 %, IMC=18.6 %), obesidad (ICT=69.5 %, IMC=73.7 %), HDL (ICT=29.3 %, IMC=29.9 %), glicemia (ICT=8.5 %, IMC=6.9 %). El ICT tuvo más relación para la alteración del colesterol en un 6.9 %, los triglicéridos en un 16.3 %, LDL en un 6.5 %. El PC presentó mayor relación para detectar niveles alterados de LDL en un 16,2 %, colesterol en 25 %, triglicéridos en 47.4 %. En la valoración de los niveles alto de ALT, ambos índices tuvieron casi los mismos resultados presentando el ICT un 22 % y el IMC un 21 %.