CLIMA E INCIDENCIA DE LA MALARIA DURANTE PERÍODOS INTER E INTRA-EPIDÉMICOS EN EL GRAN SANTO DOMINGO, REPÚBLICA DOMINICANA

Introducción

El cambio climático se considera una de las mayores amenazas para la salud mundial y una influencia importante para los patógenos emergentes y reemergentes en todo el mundo. Estudios recientes han revelado que los patrones climáticos, incluidas la temperatura y la precipitación, influyen directamente en los efectos sobre las enfermedades transmitidas por vectores (ETV). ^1,2,3

La cinética de patógenos y las capacidades vectoriales se caracterizan por ser dependientes de la temperatura, de hecho, la entrada e infección celular ocurre con mejor eficiencia en temperaturas más altas.4 Algunos trabajos científicos recientes, que evalúan los rangos de temperatura diurna, han relacionado el desarrollo acelerado de parásitos con temperaturas medias bajas y una disminución en las temperaturas más altas^4,5. Más aún, algunos estudios han evaluado la influencia de las variables climáticas en la introducción y distribución de los vectores involucrados en especies de Plasmodium y otros patógenos transmitidos por artrópodos. Estos estudios han servido como evidencia en la preparación de emergencias y políticas públicas destinadas a reducir el impacto negativo de los patógenos recientemente introducidos.^6,7 Asimismo, se han recomendado indicadores climáticos en áreas endémicas para establecer una preparación temprana e intervenciones de campo durante los períodos epidémicos. Por lo tanto, los datos recopilados de temperatura, humedad y precipitación son precisos para evaluar su impacto potencial en enfermedades infecciosas Esto sería especialmente beneficioso para las áreas de la cuidad que son propensas a tasas más altas de infección. Por lo tanto, con una predicción temprana de las temperaturas, puede haber una preparación más exitosa. De esta manera Podemos tener en consideración que cerca del 50 % de nuestra población se concentra en el Distrito Nacional y en la Provincia de Santo Domingo, los casos de malaria podrían tener capacidades de amplificación de transmisión.

El objetivo de este estudio es evaluar las características climatológicas y los determinantes de la transmisión durante los períodos intra e inter-epidémicos en el Gran Santo Domingo, República Dominicana.

Método

Los datos sobre los registros de casos de malaria se obtuvieron de la Dirección Nacional de Epidemiología (DIGEPI) del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social, desde enero de 2012 hasta diciembre de 2018, para las provincias de Santo Domingo y el Distrito Nacional. Los períodos intra-epidémicos se describieron como >1 semana consecutiva con un aumento del índice epidémico >=1,25 casos de los casos medios de la semana estudiada.

Extrajimos los datos de temperatura media, precipitación y humedad relativa de los registros de la Oficina Nacional de Meteorología del mismo período de estudio. Los cálculos de estas variables definieron la temperatura media, la humedad relativa y la precipitación registradas en los días de la semana. Realizamos diferentes análisis con diferentes semanas de retrasos para los indicadores seleccionados, que van desde 1 hasta 25 semanas, haciendo coincidir la incidencia de malaria con los factores climatológicos de semanas previas a las mismas. Realizamos análisis de regresión para cada uno de los períodos definidos, los datos generales, y los períodos entre inter e intra-epidémicos.

Calculamos una prueba de Durbin-Watson (DW) para evaluar la auto correlación de variables, y evaluamos los errores estándar de Newey-West. Se utilizó la estimación coherente de auto correlación y heterocedasticidad (HAC) de la matriz de covarianza para realizar (cuasi-) pruebas de Wald de coeficientes estimados. El manejo estadístico de los datos se realizó con R versión 3.6.1. (R Core Team, 2019). Solo analizamos las regresiones que presentaron el R2 más grandes con la prueba DW.

Resultados

Este estudio reporta un total de 1714 casos durante el período de estudio. Para un total de 365 semanas, el 69 % (n= 252) de las semanas representó el período inter-epidémico en Santo Domingo durante los años 2012-2018. El período entre epidemias representa un total de 287 (16,7%) informes de casos. En contraste, el período intra-epidémico representó un total de 113 semanas (31%), con un total de 1428 (83,3%) de los casos reportados.

Los conjuntos de todos los datos sobre los reportes de malaria se analizaron mediante regresión; la mayor varianza explicada fue dentro de un retraso de 19 semanas (R2 = 0.034, F (3, 342) = 5.052, p = 0.001. La temperatura media (b = -0.335, p = 0.335), la precipitación (b = -0.03, p = 0.203) y la humedad relativa (b = -0.14, p = 0.107) no predicen significativamente la incidencia de malaria como variables individuales (tabla 1).

Para el conjunto de datos de malaria en periodos inter-epidémicos, el análisis de regresión de varianza explicado más grande fue con un retraso de 3 semanas (R2 = 0.125, F -(3,268) = 13.92, p<0.001), donde la temperatura media (b = 0.418, p <0.001) y humedad relativa (b = 0.101, p <0.001) fueron predictores significativos de incidencia de malaria. Los resultados fueron significativos para el conjunto general de datos (DW = 0.806, p= 0.000), períodos intra-epidémicos (DW= 1.776, p= 0.054) y los períodos inter-epidémicos (DW= 1.814 p= 0.051, tabla 1).

Finalmente, la mayor varianza explicada, cuando se realizó el análisis de regresión para el conjunto de datos de malaria intra-epidémica, fue con un retraso de 21 semanas (R2 = 0,286, F (3,86) = 12,94, p<0,001) donde la temperatura media (b = -1,47, p <0,001), y la humedad relativa (b = -0,265, p <0.05) predijeron de manera significativa la incidencia de malaria, mientras que la precipitación no pudo predecir significativamente la incidencia de malaria (b = -0,047, p = 0,188).

Discusión

Los informes de casos de malaria se han incrementado notoriamente en la última década en la República Dominicana, a pesar de muchos esfuerzos, La Española sigue siendo una isla endémica de Malaria en el Caribe, por lo tanto, su importancia en comprender los factores que contribuyen a su transmisión, circulación y establecer capacidades para predecir nuevos casos en los próximos años. Este estudio encontró que los períodos de transmisión, los períodos intra e inter-epidémicos proporcionan valores predictivos mediante el uso de factores climatológicos. Los períodos inter-epidémicos abarcan casi el 70 % de todas las semanas estudiadas, mientras que los períodos intra-epidémicos representan más del 83,3 % de todos los casos notificados cuando las tendencias separadas se analizan por transmisión y se crean grupos más homogéneos para la incidencia de malaria. Con los datos analizados en su totalidad, no pudimos explicar la varianza con las variables climáticas. Sin embargo, la correlación de las variables climáticas y los informes de casos en Santo Domingo y otros estudios tienen hallazgos similares.^7-10 Durante los períodos inter-epidémicos e intra-epidémicos, la temperatura media y la humedad relativa fueron las únicas variables climáticas capaces de predecir significativamente la incidencia de la malaria. Algunos otros estudios han encontrado que la temperatura y la precipitación influyen más en la incidencia de la malaria^7,10.

Sugerimos que las variables climáticas pueden predecir la incidencia de la malaria a través de la diferenciación de los períodos inter e intra-epidémicos.⁹ Los factores contribuyentes que pueden influir en la dinámica de la malaria en el país deben caracterizarse aún más, considerando la migración humana, la afluencia de casos introducidos desde Américas Continental y la falta de identificación temprana.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a la Dirección Nacional de Epidemiología del Ministerio de Salud y la Oficina Nacional de Meteorología por proveer las bases de datos adecuadas mediante su plataforma de Solicitud de Acceso a la Información Pública. Los autores desean agradecer a César Antonio Tapia Barredo por sus contribuciones y discusiones sobre las variables climáticas.