TY - JOUR AU - Flores Tapia, Carlos Ernesto AU - Flores Cevallo, Karla Lissette PY - 2021/06/14 Y2 - 2024/03/28 TI - Pruebas no paramétricas para determinar la aleatoriedad de los datos en procesos productivos y procedimientos para calcular estadísticas en pareja JF - Ciencia, Economía y Negocios JA - ceyn VL - 5 IS - 1 SE - ARTÍCULOS ORIGINALES DO - 10.22206/ceyn.2021.v5i1.pp97-118 UR - https://revistas.intec.edu.do/index.php/ciene/article/view/2228 SP - 97-118 AB - <p><em><span class="CharOverride-10" lang="es-ES">En este artículo se aplican pruebas de tipo no paramétrico para determi</span><span class="CharOverride-10" lang="es-ES">nar la aleatoriedad de los datos muestrales provenientes del registro de producción de la empresa objeto de estudio, ubicada en la ciudad de Ambato, Ecuador. Estas corridas permiten la identificación de tendencias, irregularidades y agrupaciones en los datos, siendo tales patrones indicativos con respecto a si las variaciones se deben a causas especiales o causas comunes,&nbsp;</span><span class="CharOverride-10" lang="es-ES">afectando el control o no del proceso empresarial estudiado, evidencián</span><span class="CharOverride-10" lang="es-ES">dose su contribución a la toma de decisiones institucionales. Se aplican también tres técnicas para calcular estadísticas en pareja, destacándose la prueba de promedio de pareja, diferencias de pareja y pendientes en pareja. Lo que demuestra, que tanto las pruebas no paramétricas de corridas de datos como las estadísticas de pareja resultan útiles para contrastar hipótesis, más aún, si estas pruebas se apoyan en herramientas informáticas especializadas que agilitan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos a las organizaciones, particularmente en escenarios complejos como el generado por la actual crisis del COVID-19.</span></em></p> ER -