Determinantes De la migración en centroamérica y república Dominicana

1. Introducción

En las últimas décadas el fenómeno de la migración internacional ha mostrado un renovado interés en el oficio de la investigación desde diferentes disciplinas; tanto desde el marco normativo y descriptivo en los estudios tradicionales, como desde la más reciente aplicación de modelos empíricos a fines de explicar sus causas y determinantes, principalmente desde el ámbito económico, social y político (Solimano, 2003).

Sin duda alguna conocer los determinantes de la emigración en la región SICA resulta particularmente importante, debido a que todos los países miembros que la conforman presentan un alto potencial migratorio con tendencia al alza. Esto se evidencia en el comportamiento de su stock de emigrantes en las últimas décadas, distribuidos a nivel mundial, registrando 5,771,940 millones de emigrantes legales¹ entre 2015 y 2017, equivalente a un incremento de 29.8 % y 13.9 % con respecto a las cifras registradas en los quinquenios de 2005 y 2010, respectivamente (United Nations, 2017)².

El marco analítico del presente artículo deriva de la base de estos enfoques con intención de brindar un análisis general de las causas y determinantes de la emigración en Belice, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá y la República Dominicana, países que conforman el Sistema de la Integración Centroamericana (SICA)³; ya que se evalúan variables que afectan el bienestar de los individuos y motivan —o simplemente facilitan— la decisión de abandonar sus países de origen en búsqueda de mejorarlo. Se realiza, específicamente, a partir de un modelo de datos de panel para el período 1990-2015 busca constatar si la emigración proveniente de la región SICA es explicada por factores estructurales de naturaleza económica como las diferencias salariales, las condiciones geográficas y el nivel de empleo, por aspectos de naturaleza diversa más relacionados a los individuos como la desigualdad, el nivel de capital humano, la educación, la cultura, y el idioma, o si es posible que se deba a la combinación de estos, tanto en el país de origen como de destino.

Uno de los elementos que diferencia a este trabajo de acuerdo con la literatura consultada en el estudio de este fenómeno es la metodología empírica que se emplea y el conjunto de países que se analizan, que responde, en particular, a la necesidad de abordar con rigurosidad los desafíos y problemáticas actuales.

En última instancia, y no siendo menos importante, está orientado a proveer recomendaciones basadas en evidencia empírica que sirvan para la articulación de políticas, en especial económicas y sociales, que resulten efectivas y coherentes con la realidad de la región. En general, estas políticas suelen utilizarse como mecanismo de ajuste en los países en vías de desarrollo para reducir el flujo de emigrantes, al mismo tiempo que aumentan su grado de participación en el comercio mundial (Alba, 2001).

En la siguiente sección se incluye una síntesis de la revisión de la literatura especializada en la materia orientada a explicar este fenómeno; una descripción de los datos utilizados con las estadísticas descriptivas correspondientes; el marco empírico empleado para el hallazgo de los resultados; la discusión de los resultados; las reflexiones conclusivas del estudio y, posteriormente, algunos comentarios y recomendaciones.

2. Un acercamiento con la literatura

A pesar de que la migración internacional es un fenómeno de larga data, es a partir de la última mitad del siglo xix e inicios del siglo xx que surge el proceso de internacionalización económica de la “primera globalización” la cual estuvo caracterizada por una gran movilidad de capitales, que a su vez venía acompañada por la movilidad de la población.

Esta última se vio exacerbada por la fase de consolidación como nación que experimentaban algunos territorios que escaseaban de población — principalmente en América y Oceanía— y las primeras etapas de la transición demográfica en otros con altas tasa de crecimiento poblacional, como es el caso de Europa y Estados Unidos. La primera globalización y la movilidad poblacional se complementaron entre sí y ocasionaron los cimientos, de lo que más tarde sería una fuerte y diversificada oleada de emigrantes —principalmente hacia Estados Unidos y Canadá, aunque en menor medida a Argentina, Venezuela y Brasil— desde América Latina y el Caribe (ALC) en el período 1960-1990⁴. Partiendo de esto, el estudio de las migraciones se ha realizado desde diversos enfoques y disciplinas, destacando en el área de sociología, historia, las ciencias políticas y económicas, siendo esta última el área de interés para este trabajo.

El estudio de la migración en las ciencias económicas inicia como parte de las ideas clásicas de flujos migratorios con la formulación de la teoría de las diferencias salariales, que plantea que estos actúan como una mano de obra “equilibradora” hasta lograr el balance necesario como consecuencia de las diferencias salariales que existen entre regiones o sectores con un mayor nivel de industrialización y capital (Cantillon, 1755; Smith, 1776; Hicks, 1932 & 1963; Rosen, 1986; Massey et al. 1993). En particular, en esta disciplina el fenómeno se ha abordado, con el objetivo principal de explicar cuáles son los factores económicos que inciden en los individuos (enfoque micro) o conjunto de individuos (enfoque macro) al momento de emigrar transitoria o de manera permanente de un territorio a otro.

Los modelos detrás de esta teoría, en especial el modelo de Lewis (1954), describen la propensión a migrar a regiones o países que presentan un mayor nivel de desarrollo económico, es decir, que responden a un desequilibrio entre capital y mano de obra entre las zonas rurales y urbanas. Todaro (1969) al considerar como poco realista la teoría de las diferencias salariales que supone pleno empleo introduce la teoría de las diferencias salariales esperadas; que establece una relación positiva entre la emigración y el desempleo en países en vías de desarrollo como resultado de la búsqueda de salarios más altos por parte de su población al emigrar a países o regiones más industrializadas, es decir, que se explica por los diferenciales de ingresos esperados entre zonas geográficas.

Por otra parte, algunos representantes de la teoría neoclásica enfatizan que aspectos relacionados a la oferta de trabajo en el lugar de destino constituyen el principal detonante de los procesos migratorios, mientras que otros autores de esta misma corriente plantean que responde más a la fuerza que ejerce la demanda de mano de obra en los sectores productivos e industriales (Piore, 1979). También sostienen que el desequilibrio se genera con la contratación de mano de obra barata no cualificada que se ve regularmente forzada a realizar variadas labores productivas bajo precarias condiciones en términos salariales y acceso a servicios básicos.

Desde los años sesenta la migración se empieza a estudiar tanto asociada a componentes estructurales en los países como también a partir de la integración de otros aspectos más vinculados a los individuos, siendo pioneros Sjaastad (1962) y Borjas (1989) al considerar la decisión de emigrar como una inversión en capital humano motivada por la búsqueda de mejores oportunidades económicas. Subsiguientemente, la migración se ha estudiado desde la disciplina de la sociología con el análisis de características propias del individuo y su entorno familiar; entre estas, se plantea que la decisión de migrar estaría vinculada a la acumulación de capital social adquirido por la cultura y en parte por la educación (Rogers & Castro, 1982; Massey & García, 1987; Boyd, 1989)⁵. En otros estudios se han incluido las desigualdades sociales, la cualificación profesional y las características étnicas (Suval & Hamilton, 1965; Persky & Kain, 1970; Schwartz, 1973; Weinstein, 1974; Greenwood, 1975; Gordon & Vickerman 1982).

De igual manera, destaca la aplicación de modelos gravitacionales al campo de estudio de la migración que plantean una relación directamente proporcional entre esta con la población o fuerza, e inversamente proporcional con el cuadrado de la distancia geográfica entre ambos lugares. Es decir, que la preferencia a migrar también puede ser explicada por factores como la distancia, la existencia de bordes comunes y los costes de desplazamiento (Anderson, 1955; Carey, 1858; Molho, 1986; Ravenstein, 1885). Silva (2019) aplica este tipo de modelo en un estudio sobre la migración internacional en Colombia y halla que, ante mejores condiciones socioeconómicas, alto nivel educativo y mayor capital humano en los países receptores, se incrementa la movilidad hacia estos, mientras que variables como la violencia, la desigualdad y el desempleo resultan poco determinantes en la emigración de la población colombiana.

La integración de la perspectiva política en el estudio de las migraciones es relativamente reciente con respecto a los demás factores, ya que inicia a finales de la década de los 70, mostrando evidencia de que la política actúa más como un factor de expulsión que de atracción en los flujos migratorios (Grimson, 1977; Galvis, 2002; Mayda, 2010, Geddes & Scholten, 2016). Estos factores se relacionan estrechamente con la legislación migratoria vigente entre el país emisor y el país receptor, al condicionar los flujos migratorios con la supresión de barreras de entrada y/o salida, además de lo relacionado a seguridad nacional e internacional y la política exterior entre países vinculados (Zolberg, 1981; Hollifield, 2000; Santel, 1995; (Roncken, T., Alquizalet, O., Cielo, C., Céspedes, R., & Serrudo, Y., 2009))⁶.

En el área de comercio internacional, la teoría del sistema mundial plantea que hay mayor movilidad poblacional entre países y regiones en la medida en que las relaciones económicas capitalistas traspasen las fronteras de países poco desarrollados con menor arraigo de este sistema económico. Como resultado de los estudios realizados en esta área se ha encontrado evidencia de la existencia de una correlación positiva entre la inmigración y la inversión extranjera directa y una complementariedad o relación de sustitución entre ambas variables (Borjas, 1991; Foad, 2012; Javorcik, 2010).

Del mismo modo, el idioma se ha considerado como una variable relevante en el análisis de la influencia de los aspectos socioculturales sobre los flujos migratorios debido a las restricciones que puede representar para la población migrante al momento de insertarse al mercado laboral y en el acceso a la información, así como en el proceso de adaptación e interacción social con su entorno (Kontuly, Smith & Heaton, 1995). Igualmente, los nexos coloniales entre países o regiones desvelan la necesidad de considerar la afinidad lingüística, cultural e institucional, siendo esta última particularmente importante en la medida que influye en la flexibilización de las regulaciones migratorias entre los lugares de origen y destino (Criales, 1994; Neumayer, 2005; Vezzoli & Flahaux, 2016; Silva, 2019)⁷.

Este trabajo sigue un enfoque mixto con relación al estado de arte en la materia, ya que se analizan tanto las variables de naturaleza económica sugeridas por la teoría de las diferencias salariales y la teoría neoclásica, así como también variables estudiadas en el área de la geografía, sociología, comercio, política y cultura.

3. Datos y Estadísticas Descriptivas

Los datos utilizados en las estimaciones corresponden al período 1990-2015 con el propósito de explicar la dinámica de la migración internacional de la población en Belice, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá y la República Dominicana.

Como resultado de la revisión de literatura, y en especial siguiendo a Silva (2019), se procedió a la categorización de un conjunto de variables explicativas y se definió como variable dependiente Número de emigrantes legales por cada 100 mil habitantes del país miembro de la región SICA (i) en cada uno de los 68 países identificados como destinos (j) en el año t⁸. Específicamente, se calcula a partir de la siguiente fórmula:

$Número emigrante{s}_{ij,t} /Población tota{l}_{i,t} * (100,000) \left(1\right)$

En esta variable se pondera el acervo de emigrantes del país de origen con respecto a su población total a los fines de capturar mejor la relación entre esta y las demás variables, a través de la minimización de las desviaciones derivadas de la alta variabilidad poblacional que exhiben los países de destino.

Cabe señalar que se efectuaron cortes quinquenales dada la dificultad de construir la serie anual para todas las variables, en particular de la variable dependiente. Es decir, que la información utilizada corresponde al promedio de los últimos cinco años, incluyendo los años de interés 1990, 1995, 2000, 2005, 2010 y para el 2015, se tomó el promedio entre este y los datos disponibles hasta 2017. Esta última parte se hizo con los fines de capturar en términos promedio el comportamiento de las variables entre el período quinquenal y el año de interés.

Asimismo, la selección de la variable dependiente estuvo condicionada a la inexistencia y/o difícil acceso a datos homogéneos de los flujos migratorios anuales para estos países, además de la ventaja que representan en términos de calidad de los registros de la variable dependiente utilizada. A continuación, se presentan la categorización de las variables utilizadas y la descripción general de estas:

4. Marco empírico

Especificación del modelo

Se plantea el desarrollo de un modelo agregado que se específica tomando en consideración la base empírica de los trabajos y enfoques que han marcado las pautas en el desarrollo de este tipo de modelos en el estudio de la migración (Todaro, 1976; García Ferrer, 1980; Burridge & Gordon, 1981)⁹ .Concretamente, el modelo básico a estimar tiene la siguiente forma funcional:

$𝐿𝑛 𝐸𝑀𝐼{𝐺}_{𝑖𝑗, 𝑡} = {𝛽}_0 + {𝛽}_1 𝑃𝐼{𝐵}_{𝑖𝑗, 𝑡} + {𝛽}_2 𝐿𝑛 𝐷𝐼𝑆{𝑇}_{𝑖𝑗, 𝑡} + {𝛽}_3 𝐷𝐸𝑆𝐸𝑀{𝑃}_{𝑖, 𝑡} + {𝛽}_{} 𝐷𝐸𝑆𝐸𝑀{𝑃}_{𝑗, 𝑡} + {𝛽}_n𝑉{𝐸}_{𝑖𝑗, 𝑡} + {𝜀}_{𝑖𝑗, t} \left(2\right)$

Donde EMIGij, t corresponde al número emigrantes por cada 100 mil habitantes del país i en el país j; PIBij, t es la diferencia entre del PIB per cápita (PPA) del país i y el PIB per cápita (PPA) del país j; DISTij, t es la distancia física entre ambos países; DESEMPi, t y DESEMPj, i representan las tasas de desempleo del país i y j, respectivamente; y VEij, t representa un vector de las demás variables presentadas en la tabla 1 a ser incluidas en otras especificaciones del modelo básico a estimar inicialmente.

Esto último, debido a que la inclusión de demasiadas variables explicativas puede provocar multicolinealidad y reducir la capacidad explicativa del modelo (Anderson, 1955). Se plantean varias especificaciones en aras de constatar las otras hipótesis encontradas en la revisión de literatura con la inclusión escalonada de las demás variables previamente categorizadas en el vector VEij, t.

En general, la especificación básica del modelo busca constatar la hipótesis sugerida en la teoría de las diferencias salariales aproximada por la variable explicativa PIBij, t, en los modelos gravitacionales de migración con DISTij, t y en la teoría de las diferencias salariales esperadas con la inclusión de las variables DESEMPi, t y DESEMPj, t.

Finalmente, el uso de la forma funcional log-log para el coeficiente 𝛽2, con relación a la variable dependiente responde a la necesidad de eliminar el efecto de la unidad de medida distinta de la distancia física (km14) sobre la tasa de emigrantes. Específicamente, 𝛽2 mide la elasticidad de la tasa de emigrantes en el país de origen por cada 100,000 habitantes, con respecto a la distancia física entre este y el país de destino.

Estrategia de Estimación

Primero, se verificó que la metodología de datos de panel era adecuada debido a que el estimador por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) estima parámetros inconsistentes e ineficientes al ignorar la existencia de los efectos individuales y temporales sugeridos por la prueba de Hausman; que compara los 𝛽 obtenidos por medio del estimador estático (efectos fijos y efectos aleatorios) con el estimador MCO, identificando si las diferencias entre ellos son o no significativas. Igualmente, dada la naturaleza y estructura de los datos resulta conveniente este tipo de análisis al presentar ventajas frente a otras cuando se trabajan paneles incompletos (Roodman, 2008; Labra & Torrecillas, 2014)¹⁰.

La presencia de heterogeneidad no observable hace necesario utilizar técnicas de datos de panel que sean capaces de capturar de forma adecuada la relación entre variables debido a que el no reconocimiento de esta puede provocar alteraciones en los interceptos a través del tiempo o entre unidades de corte transversal, es decir, un sesgo sobre los estimadores de los parámetros al asumir que las observaciones y características de los países son homogéneas. En general, estos cambios se aproximan con la inclusión de variables binarias o a partir del componente aleatorio del modelo en sí, el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios, respectivamente (Baronio & Vianco, 2014).

Una vez descartados los resultados por MCO, se procedió a determinar si los coeficientes del modelo estático del estimador por efectos fijos (consistentes) y el estimador por efecto aleatorios (eficientes) presentan diferencias sistemáticas significativas¹¹ . La prueba de Hausman concluyó la selección del estimador por efectos fijos para las especificaciones (1), (2) y (3), mientras que el estimador por efectos aleatorios para las especificaciones (4), (5) y (6), por ser los coeficientes de estas últimas considerados ortogonalmente iguales a los del estimador por efectos fijos¹². Sin embargo, las especificaciones sugeridas por el modelo de efectos fijos presentan una fuerte limitante a fines de evaluar las causas y determinantes de la migración internacional bajo un enfoque integral debido a que elimina información del modelo al imposibilitar la estimación de los parámetros de las variables que permanecen constantes en el tiempo — tal es el caso de las variables binarias—, siendo esta última una característica de algunas de las variables utilizadas y sugeridas en la literatura para la constatación de ciertas hipótesis.

Por consiguiente, el modelo de efectos aleatorios considera que estos cambios o efectos individuales no son independientes entre sí, y, por ende, que el efecto de los regresores sobre la variable explicada y las características propias de cada unidad en el sistema de datos son diferentes, permitiendo distinguir el efecto de cada individuo u observación en el panel de datos a través del término . Específicamente, este modelo se plantea algebraicamente de la siguiente forma:

$Y_{i,t}=(a+u_i )+b_1 Z_{1i,t}+\cdots b_k Z_{ki,t}+w_{i,t} con i=1,\dots ,n ,t=\cdots ,T \left(3\right)$

$Y_{i,t}=a+Z_{1i,t}+\cdots b_k Z_{ki,t}+ U_{i,t} con i=1,\dots ,n ,t=\cdots ,T \left(4\right)$

Como resultado de la agrupación de los componentes estocásticos del modelo en [4] se obtiene la relación Ui,t=ui+vt+wi,t, donde ui y vt capturan los efectos no observables y no cuantificables que varían entre unidades (corte transversal) y en el tiempo (series de tiempo), respectivamente, mientras que wi,t es un término de error aleatorio que combina a ambas. En el modelo utilizado se considera que existen choques temporales específicos con el uso del modelo de componente de error “two ways” o en doble sentido, vt ≠0, sobre la premisa de que estos no se cuantifican en la regresión (Mayorga & Muñoz, 2000).

Un aspecto que hay que tomar en cuenta con razón a las variables binaria explicativas utilizadas en este tipo de modelos con forma funcional Log-Lin es que no pueden ser interpretadas de forma habitual (𝛽*100) debido a que no es posible derivar con respecto al parámetro, por ser una variable dicotómica (Alonso & Muñoz, 2014). La aproximación de la interpretación de las variables binarias en este estudio responde a la siguiente fórmula:

$(Yi⃓ Di = 1)/(Yi⃓ Di = 0) \left(5\right)$

Seguidamente, se consideran más adecuadas las estimaciones del modelo por efectos aleatorios¹³ dado que sus coeficientes tampoco presentan desviaciones cuantiosas, con respecto a las estimaciones por efectos fijos. No obstante, hay que advertir que, aunque la literatura sugiere que el estimador por efectos aleatorios es más exacto en el cálculo del valor del parámetro este también es más propenso a sobrestimarlo (Granados, 2011); además, hay que tener en cuenta que los datos faltantes en algunas variables podrían comportarse como variables omitidas y generar cierto grado de inconsistencia.

Mientras, que dados los resultados de algunas pruebas de validación aplicadas al modelo original estimado por efectos aleatorios, este fue corregido (Tabla 2) por heterocedasticidad y correlación serial utilizando la matriz de covarianza robusta de los parámetros desarrollada por Arellano (1987) ante los riesgos de pérdida de eficiencia en los parámetros que expone Greene (2003). En esencia, corrige por heterocedasticidad y correlación serial a partir de una estructura completamente general; siendo los errores estándar de esta matriz denominados como errores estándar robustos a heterocedasticidad, permitiendo realizar inferencia sin necesidad de especificar el tipo de heterocedasticidad.

Finalmente, es preciso reiterar que los resultados están sujetos a la disponibilidad y calidad de los datos utilizados y a las limitaciones que presenta el uso de este tipo de técnicas econométricas en términos explicativos sobre este tipo de fenómeno. Asimismo, los resultados de las estimaciones referidas en esta sección pueden ser replicados usando las bases de datos y códigos colocados en la versión web del artículo.

5. Resultados y discusión

La especificación (1) del modelo estimado por efectos aleatorios ajustado sugiere que el aumento de la renta promedio, medido a través de las diferencias entre PIB per cápita, en los países de origen no resulta suficiente para retener a sus habitantes y que estos renuncien a las posibilidades que tendrían de percibir ingresos más altos al emigrar.

Por otra parte, se corrobora lo planteado en los modelos gravitacionales de migración debido a que la elasticidad de la distancia física existente entre países mantiene una relación robusta y negativa con respecto al número de emigrantes, es decir, que reduce los flujos migratorios de la región SICA. No obstante, hay que considerar que esta variable no captura en sí el impacto que ha tenido el abaratamiento y diversificación de los medios de transporte sobre la dinámica de migración internacional, especialmente tras el uso generalizado de la maquinaria de vapor en la navegación marítima y a la extensión del ferrocarril desde finales del siglo xix.

Según se observa en (2) tras la inclusión de las variables del tipo social, se produce un efecto multiplicador importante sobre la distancia y la tasa de desempleo, pero en especial sobre las diferencias salariales, que ahora sí aparece como un determinante importante según sugiere la teoría de las diferencias salariales. No obstante, considerando que la tasa de desempleo solo es robusta únicamente en esta especificación, se sugiere que los emigrantes de la región no aparentan considerar el nivel desempleo en su país de origen al momento de migrar, pero si la probabilidad de encontrar empleo en el país destino según planteó Todaro (1969). Específicamente, los individuos evalúan el nivel de empleabilidad o demanda de trabajo en el lugar de destino. Estos resultados son coherentes con las grandes transformaciones sociales a nivel mundial que surgieron a partir de los años 70, en especial el inicio de la globalización económica, que trae consigo mayor movilidad y flexibilidad de todos los factores productivos, especialmente lo que podría denominarse la “industrialización” del factor trabajo a través de la exportación de mano de obra.

Con respecto a la influencia de la escolaridad promedio del país de origen se constata una relación positiva con la tasa de emigración, esto puede deberse a que la población con mayor capital humano considera la probabilidad de obtener un mayor retorno de este en los países de destino, estando más tentada a emigrar. Asimismo, a medida que aumenta el grado de escolarización de los países receptores estos se hacen más atractivos a los flujos migratorios provenientes de la región SICA, lo que difiere del efecto negativo que pudiera intuirse si se considera que estos generalmente presentan mayor Índice de Capital Humano (ICH) y, por ende, su población inmigrante debería tener mayor dificultad para hallar empleo frente a sus pares ya que representan una “competencia”.

De forma análoga, en (3), con la adición del índice de Gini y la tasa de homicidio para ambos países, se evidencia que en promedio la población emigrante de la región considera únicamente la desigualdad en la distribución del ingreso y la tasa de homicidio del país receptor como un factor relevante al momento de emigrar. Específicamente, estos se trasladan a destinos que presentan altos niveles de desigualdad mientras que son adversos a la inseguridad que sugieren las altas tasas de homicidio.

En resumen, los resultados en (2) y (3) sugieren que la población migrante de la región tiende a emigrar a países que garanticen una vida más longeva y saludable, no obstante, también son más proclives a emigrar a sociedades más desiguales en términos económicos. En referencia a este último aspecto, se constata que la interacción entre desigualdad y globalización son factores que acrecientan la emigración esperada en la medida que esta última reduce los costes asociados al desplazamiento, este fenómeno suele darse en período de acentuada y asimétrica globalización (Alonso, 2011).

En (4) se verifica que la existencia de conflictos internos o intraestatales en los países de destino no resulta relevante en la migración de la población proveniente de la región SICA, teniendo, además, un efecto opuesto al sugerido en la literatura al considerarse como factor expulsor en la intensidad y dirección de las migraciones.

Asimismo, con la inclusión de la variable requerimiento de visado se evalúa el efecto de las políticas migratorias permisibles o prohibitivas para la salida de personas a través de la exigencia de visado para la salida del país de destino. Consiguientemente, a pesar de que esta presenta una relación positiva y robusta con respecto al número de emigrantes de los países miembros del SICA, esto no implica que se produzcan mayores desplazamientos desde la región hacia los países que tienen vigente estas regulaciones, sino que también puede sugerir la redirección de los flujos migratorios y no siempre un incremento de estos (Weil, 2002).

Otra posible explicación es que los países de destino que no presentan este tipo de regulaciones podrían no resultar atractivos a la población emigrante de la región SICA, por la ausencia de las condiciones económicas que generalmente buscan al trasladarse, o ante la probable similitud de los países que no tienen el requisito de visado con su país de origen. Asimismo, puede que este resultado contra-intuitivo sea consecuencia de que los datos utilizados corresponden solo a la migración internacional legal, es decir, que el “aumento” de las migraciones hacia países receptores con políticas migratorias más rígidas responda a que solo se estén usando datos de emigrantes legales y, por ende, se omite una parte importante de los flujos que puede incidir sobre este resultado.

Por otra parte, contrario a lo que plantea la teoría del sistema de comercio mundial, que a medida que aumente el nivel de comercio o la movilidad de capital entre países también se incrementará la movilidad migratoria, en los países de la región, a medida que aumentan los flujos de inversión extranjera directa se reduce la tasa de emigración (5). Si se parte del hecho de que estos países están en vías de desarrollo, estas pueden ser buenas noticias dado el alto potencial migratorio que presentan a consecuencia del impacto de la globalización con la apertura de las fronteras a nivel mundial.

No obstante, se debe reconocer que este hecho puede considerarse como una desventaja en la medida que los países presentan una alta dependencia de las remesas o migración laboral de los trabajadores que deciden trasladarse a otros países motivados por las condiciones económicas que presentan generalmente los países en vías de desarrollo y en búsqueda de mejor calidad de vida. Sin embargo, al considerar que las remesas solo representan apenas un 15 % de los ingresos del migrante — destinado en su mayoría a consumo básico— y el 85 % restante se queda en el país de destino, es indiscutible la importancia económica que tiene para los países de origen retener a su población siempre que se garanticen las condiciones necesarias para su desarrollo y participación en el aparato productivo nacional (Noticias ONU, 2018).

Por su parte, en (6)¹⁴ se sugiere que la proximidad lingüística y la existencia de bordes geográficos compartidos no resultan un factor condicionante para los emigrantes de los países de origen, pero sí incide positivamente la existencia de antecedentes coloniales compartidos entre ambas partes. Esto puede estar relacionado o ser producto del fuerte efecto disuasorio que han experimentado en las últimas décadas los límites nacionales, la distancia, la cultura y el propio idioma.

6. Observaciones finales

Los resultados del análisis de los determinantes de la migración internacional en los países miembros de la región SICA durante el período 1990-2015 concluyen en que las diferencias salariales entre ambos países, aproximadas por las diferencias entre PIB per cápita, por sí solas no resultan suficientes para explicar la emigración de la población de los países de Centroamérica y República Dominicana. No obstante, cuando se conjuga con variables del tipo social, político y cultural estas constituyen el determinante estructural más importante de la emigración de región.

Igualmente, se corroboró la hipótesis planteada en los modelos gravitacionales de migración, aunque puede que el abaratamiento y diversificación que han tenido los medios de transporte en el último siglo incidan en que la distancia física existente entre los países de la región y los países de destino no constituya una de las causas más determinantes de la emigración en la región.

La dinámica de migración en la región está también influenciada por factores de naturaleza social, pudiendo sugerirse que los individuos con mayor capital humano recurren a la emigración en busca de un mayor retorno de este y mejores oportunidades, según lo sugerido en la literatura. En este sentido, el nivel de escolaridad promedio y la esperanza de vida aparecen como el determinante social de la emigración de la región más importante, sin embargo, también la población en estos países es propensa a emigrar a sociedades más desiguales.

Por otra parte, los conflictos armados internos en los países de destino, la proximidad lingüística y la existencia de bordes geográficos compartidos no inciden sobre las corrientes migratorias de la región, sin embargo, los resultados obtenidos a partir de la tasa de homicidio sugieren que la inseguridad ciudadana actúa como un factor expulsión para las corrientes migratorias de los países de la región SICA.

Un hallazgo interesante es que el número de emigrantes presenta una relación positiva con el establecimiento de regulaciones migratorias en los países de destino, específicamente el requerimiento de visado para la entrada, contrario a lo planteado en la literatura al considerar estas restricciones como un factor expulsión u obstáculo que determinan la movilidad de las personas. En lo que concierne a la teoría del sistema mundial del comercio, se sugiere que para el caso de la región SICA no se cumple y, en consecuencia, los países que tienen una menor movilidad de capitales registran un mayor número de emigrantes.

El antecedente de relación colonial entre los países emisores y receptores presenta una incidencia positiva en las migraciones en la región. En virtud de esto, se pudiera inferir que la existencia de rasgos culturales y las facilidades en materia de apertura migratoria que puedan establecerse de forma bilateral entre ambos países, como consecuencia de la relación colonial, actúan como determinantes culturales.

Por último, conscientes de que el proceso de integración económica genera en sí incidencia sobre los flujos migratorios internacionales y en consecuencia no supone precisamente un fenómeno que debe detenerse si se sigue a Castles S. (2010), se plantean algunas observaciones y recomendaciones generales (Cuadro 3) orientadas a disipar las causas y determinantes de naturaleza socioeconómica que actúan como un factor expulsión en los países de la región SICA, —y por ende responde a un desplazamiento forzado en busca de nuevas oportunidades— con el objetivo de revertir esta dinámica a lo que se ha denominado ampliamente como el derecho a no emigrar en el largo plazo.

7. Comentarios y recomendaciones

En virtud de que las diferencias salariales constituyen el determinante estructural que más impulsa la migración desde países de la región —en su mayoría dentro del umbral ingreso bajo e ingreso mediano bajo¹⁵ — hacia países de destino con ingresos altos, una gran parte de la literatura sugiere que las políticas económicas deben estar dirigidas a lograr un crecimiento económico sostenido como principal instrumento a la hora de contrarrestar los flujos migratorios. No obstante, una característica que generalmente suelen presentar las economías en vías de desarrollo o emergentes es un crecimiento acelerado del PIB — como es el caso de la mayoría de los países de la región—, sin embargo, esto no se traduce necesariamente en que estos estén alcanzando un mayor nivel de desarrollo o bienestar en su población.

En ese sentido, se requiere que los países de la región coordinen sus esfuerzos y políticas a la consecución de un crecimiento sostenible, pero que también sea equitativo e inclusivo, que se traduzcan en la mejora de la condición de vida de su población a través del acceso oportuno a servicios de mayor calidad, avances en el nivel de salud, mejor infraestructura habitacional, así como un nivel educativo de calidad y competitivo (Aragonés Castañer & Salgado Nieto, 2011). Con respecto a este particular, también el crecimiento de la Formación Bruta de Capital Fijo (FBK) y la reducción del desempleo han demostrado ser eficientes en la disminución del volumen internacional de emigrantes en Bahamas, Barbados, Belice y Guyana durante el período 1990-2013 (Navarro Chávez, Ayvar Campos, & Zamora Torres, 2016).

Por otra parte, el propio sistema capitalista posibilita la persistencia de las graves desigualdades que exhiben generalmente los países de origen; esto provoca que los desplazamientos se reduzcan o retarden de acuerdo con la necesidad de buscar mejores oportunidades económicas y calidad de vida, es decir, obtener el mayor retorno posible de los factores de producción con los que cuenta la población emigrante. Tal como plantea la teoría neoclásica, debido a las diferencias en términos de salario real que existen entre países, la oferta o demanda de trabajo tenderá siempre hacia el desequilibrio, por lo que las diferencias salariales responden más adecuadamente a políticas orientadas a generar empleos bien remunerados y suficientes, así como a la reducción de la desigualdad en el ingreso de los países con alto potencial migratorio. Específicamente, se requiere la creación de empleos formales y de calidad en la región con el objetivo de lograr la redistribución del ingreso en beneficio de la clase trabajadora más desfavorecida, esperando que resulte en la reducción de sus niveles de pobreza tras la inserción al sector productivo de la economía.

Asimismo, se constató que el determinante de naturaleza social más importante de la migración de la región recae en lo referente a la acumulación de capital humano y la búsqueda de retornos más altos, En este contexto, la región debe definir políticas educativas que converjan en el largo plazo hacia la denominada Knowledge Economy (Economía del Conocimiento) que plantea que las características de la dinámica de la innovación y del desarrollo tecnológico en los países la información y el conocimiento son utilizados, como parte de la cadena de valor, haciendo que estos se conviertan en productos y servicios también en mejoría de las condiciones de vida de la población. Los países desarrollados y de ingresos más altos a los que suelen dirigirse los flujos de emigrantes suelen ser de este tipo, ya que el conocimiento es vital en la generación de valor y riqueza (Aragonés Castañer & Salgado Nieto, 2011).

En este particular se hace referencia explícita al largo plazo, ya que es importante considerar que los países de la región, tanto por cuestiones estructurales y propias de su composición en el contexto histórico, se encuentran bastantes distantes de alcanzar las capacidades acumuladas que propician la economía de conocimiento, aunque estos han exhibido mejora en el campo de la ciencia y la producción como han evidenciado los países Iberoamericanos (CEPAL, 2008).

Finalmente, dado el alcance de este estudio se sugiere a futuras investigaciones realizar un análisis por separado de las causas y determinantes de este fenómeno en cada uno de los países, debido a las diferencias existentes en lo que respecta a la situación e intereses de los países de la región SICA con relación a la migración internacional para formular políticas que resulten más efectivas y eficientes en la consecución de estos y sus propias características.

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